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即时编译（Just In Time Compilation，简称 JIT 编译）是一种动态编译技术，在程序运行期间将高级语言的源代码或者中间表示形式（如字节码）转换为机器代码。与传统的静态编译不同，JIT 编译器在程序运行时选择性地编译代码片段，并且可以根据运行时的具体情况优化这些代码。 下面使用 Rust 构建一个最小 JIT 案例，参考 rustyjit

构建最小虚拟机 前言 ARM 架构上的 KVM（Kernel based Virtual Machine）是一种基于 Linux 内核的虚拟化技术，它允许用户空间程序通过系统调用来直接控制硬件，从而实现对虚拟机的管理。KVM 在 x86 平台上已经非常成熟，而在 ARM 架构上，KVM 也得到了广泛的支持和发展。 PS: 本文首发在幽兰 Wiki 构建最小虚

什么是所有权 所有权（ownership）是 Rust 用于管理内存的一组规则，通过在编译阶段检查程序内存使用的合法性，来避免运行时的内存安全问题。 所有权的优势： 1. 运行时零开销，不会影响性能； 个人认为的缺点： 1. 开发者的学习成本稍高，并随着程序的复杂度上升，需要付出更多的心智成本。 所有权原则 所有权的基本规则： 1. Rust 中每一个值都被

前言 这篇 blog 记录我的 QEMU 贡献情况，你可以通过这里 查询所有邮件 10 。 下面按照日期倒序排版。 讨论如何更方便的打印调试 IR 变量 RFC PATCH v1 0/1 Add helper print functions for printing intermediate results of complex instructions i

前言 从 2021 年开始，我一直从事体系架构模拟和动态二进制翻译工作，由于工作需要，我经常要调试各种操作系统，比如 Linux、VxWork、FreeRTOS 、RT Thread、SylixOS、AcoreOS、ReWorks 等等，这让我对操作系统的原理和业务应用场景有了一个宏观的认识。随着嵌入式系统的复杂化和规模化（多系统的同步与交互），对于数字嵌入

前言 本篇文章，主要记录对 Intel x86 架构 CPU 的 VMX 硬件虚拟化技术的学习和研究情况。 参考资料清单如下： 深度探索 Linux 系统虚拟化 1 QEMU/KVM源码解析与应用 2 1 : https://read.douban.com/ebook/162815582/ 2 : https://book.douban.com/subjec

AliasAnalysis.html 中对别名分析进行了基本的介绍： Alias Analysis (又名 Pointer Analysis)，用于确定两个指针是否指向内存中的同一对象，这里有很多不同的别名分析算法，可分为：流敏感 vs 流非敏感、上下文敏感 vs 上下文非敏感、域敏感 vs 域非敏感、基于一致性的 vs 基于子集的。 传统的别名分析用于给出

QEMU 启动以后，并没有立刻执行客户机程序的第一条指令，而是先执行 Machine 在初始化阶段设置的 reset vector 程序段，然后再跳转到客户机程序的第一条指令。 因此第一条指令的PC地址为 memmap GD32VF103 MFOL .base + 0x1000，通过以上代码得知，memmap GD32VF103 MFOL .base 为0，

当前成果： 下面记录关键 patch 解决的问题： patch 修复 dts 编译警告问题 这个 patch 主要解决了编译过程中遇到的 dts 编译警告，后续主线应该会修复该问题。 patch 添加 nuclei n205 核心 初始化 N205 核心的时候，用的 DEFINE VENDOR CPU()，可扩展厂商自定义指令集。 patch 添加 gd32

为了方便学习 QEMU 的 tcg 模块，尝试从零裁剪 QEMU 源代码，仅保留和 TCG 相关的模块。通过裁剪源代码，可以深入了解 QEMU 的代码组织结构，为学习 QEMU 打造一个坚实的基础。 base QEMU version: 8.2.0 QEMU 构建系统 QEMU 使用 meson + ninja 构建（make 也支持），脚本语言风格类似 p

uops 词义解析 μops 代指 uop ，全称是 Micro operation ，中文直译为“微操作”，micro 可以希腊字母 μ 代替，然后 operation 可以缩写为 op ，连一起即 μop。为方便书写，使用 u 代替 μ 。用 uops 来统称所有的 uop ，即 Micro operations （为了方便，下文统一称为 uops ）。

用例和先决条件 本篇文章将展示，在 Windows 平台如何通过 Intel® VTune™ Profiler （下文简称 VTune）来识别和分析串行/并行应用程序中的性能瓶颈。使用 VTune 自带的 matrix 示例矩阵乘法应用程序作为分析和优化对象（备注：由于采用 Github 作为文章图床，部分图片加载速度稍慢）。 本文章要求安装多个英特尔软件工